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由于焊接点数量众多，采用发夹技术进行定子激光焊接的质量保证是一项重大挑战。迄今为止，X 射线计算机断层扫描（CT）一直被认为是最精确的方法，但对于批量生产中的在线检测来说并不实用。

现在，一种基于机器学习的新方法开辟了广阔的前景：通过结合各种传感器信号（包括焊接过程中的辐射以及加工前和加工后的图像…

在 DIPOOL - 用于智能激光机的数字过程在线优化器项目中，Precitec 正与 Fraunhofer ILT 及其他合作伙伴合作，利用人工智能 (AI) 将激光切割技术提升到一个新的水平。该项目的目标是实时监控切割过程，自动对其进行优化，从而确保始终如一的高质量。

智能传感器技术和机器学习…

电极涂层的干燥是电池生产过程中的一个关键阶段，在这一过程中，干燥条件的微小偏差都可能导致缺陷，从而造成高废品率、成本增加和材料浪费。为应对这些挑战，在线测量技术的集成提供了一种前景广阔的解决方案。