发夹式焊接的在线质量保证：机器学习将精度提高到新水平
由于焊接点数量众多，采用发夹技术进行定子激光焊接的质量保证是一项重大挑战。迄今为止，X 射线计算机断层扫描（CT）一直被认为是最精确的方法，但对于批量生产中的在线检测来说并不实用。
现在，一种基于机器学习的新方法开辟了广阔的前景：通过结合各种传感器信号（包括焊接过程中的辐射以及加工前和加工后的图像），实现了与 CT 测量焊缝截面的相关性。所开发的系统的判定系数达到 0.953。
此外，使用相同的数据将焊缝分为六类，平均准确率为 98.63%。这两种方法都适用于批量生产，在发夹生产的在线质量保证方面显示出巨大的潜力。通过使用新的建模架构和高分辨率相机，预计还将有进一步的改进。
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