实时控制激光焊接过程的质量

利用人工智能接触电池

对生产工艺的要求不断变化，需要创新的解决方案。人工智能为提高效率和质量提供了全新的可能性。Precitec 通过LWM AI树立了新的标准，实现了对工艺错误的明确分类和对激光焊缝物理特性的精确预测。其结果是：对焊接质量进行客观、可量化的分析 - 完美满足最高质量要求。

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激光焊接监测仪 LWM 为电池单元和电池模块生产中要求苛刻的激光焊接工艺提供高精度的实时质量监测。特别是在箔片与端子、盖与罐体以及连接触点的激光焊接过程中，在线监测可确保稳定且可重复的工艺控制。

凭借 LWM AI 集成的人工智能算法，不仅能够可靠地检测和分类工艺偏差，还能精确预测焊缝的物理特性，例如强度和导电性。每个焊接过程都会被实时分析、分类和记录——这是确保电动汽车安全关键部件质量的关键前提。这样可以持续减少废品、返工和昂贵的过度加工。

在经典汽车制造中，激光焊接监测仪 LWM 支持高效生产由钢、铝或混合材料制成的车身、结构部件和安全相关部件。激光焊接的实时过程监测可确保每条焊缝都符合对尺寸精度、强度和可重复性的高要求。

通过持续的在线监控，可以及早发现工艺偏差，从而显著降低废品率，实现稳定的批量生产。因此，激光焊接监控仪 LWM 为实现稳健、经济且质量有保证的汽车生产做出了重要贡献。

LWM AI 能够可靠地识别和分类工艺偏差，并实时预测焊缝的强度和导电性等特性。这样可以提高安全相关部件的质量保证，减少废品和返工。

在智能手机、平板电脑和笔记本电脑等消费电子产品的生产中，激光焊接监测仪 LWM 可对高度动态且精细的激光焊接过程进行精确的在线质量监测。特别是在小型部件、薄材料和短周期时间的情况下，该系统的高灵敏度可确保最高的过程安全性。

对焊缝的实时监控可确保产品品质始终如一，并使整个生产过程完全透明。在进入后续工艺步骤之前，系统可可靠地检测出有缺陷的焊接连接——这对电子行业的高产量、短周期和稳定批量生产而言是一个关键因素。

借助 LWM AI，消费电子元件的每次激光焊接过程都会得到智能评估：自动检测偏差、分类错误类型并预测相关的焊缝参数。从而实现客观、可量化的质量保证。