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发夹式焊接的在线质量保证：机器学习将精度提高到新水平
由于焊接点数量众多，采用发夹技术进行定子激光焊接的质量保证是一项重大挑战。迄今为止，X 射线计算机断层扫描（CT）一直被认为是最精确的方法，但对于批量生产中的在线检测来说并不实用。
现在，一种基于机器学习的新方法开辟了广阔的前景：通过结合各种传感器信号（包括焊接过程中的辐射以及加工前和加工后的图像…
对电池电极的多级干燥过程进行在线监测
电极涂层的干燥是电池生产过程中的一个关键阶段，在这一过程中，干燥条件的微小偏差都可能导致缺陷，从而造成高废品率、成本增加和材料浪费。为应对这些挑战，在线测量技术的集成提供了一种前景广阔的解决方案。
通过在线测量提高电池产量
受可再生能源应用和电动汽车的推动，锂离子电池的需求不断增长，这给制造商带来了提高效率和质量的压力。一个关键的挑战在于电极干燥过程，其中的微小偏差都可能导致代价高昂的缺陷。在线测量技术提供了强大的解决方案，可实现实时监测和控制，减少浪费，确保电池生产的一致性和高性能。使用两个色度共焦传感器进行双面厚度…
